A Inteligência Artificial (IA) na educação representa uma intersecção poderosa entre a pedagogia e a tecnologia, mas suas raízes se estendem para diversas outras áreas da Tecnologia da Informação (TI). Essa interconexão permite que a IA na educação aproveite os avanços de outras disciplinas e, ao mesmo tempo, contribua para o desenvolvimento dessas áreas. Como por exemplo a ciência de dados, a presença de inteligência artificial na educação se beneficia enormemente da ciência de dados. A coleta, limpeza, análise e interpretação de grandes volumes de dados educacionais são cruciais para treinar modelos de IA e obter insights valiosos sobre o processo de ensino-aprendizagem. Técnicas como machine learning, deep learning e data mining são amplamente utilizadas. A criação de ferramentas e plataformas de IA aplicadas na educação exige um sólido conhecimento em engenharia de software, área de suma importância no curso de TI, tais conhecimentos precisam construir interfaces intuitivas, garantir a escalabilidade e a segurança dos sistemas, além de implementar algoritmos de IA de forma eficiente.

Além de oferecer um conhecimento aprofundado sobre o uso e a aplicação da IA na educação, a disciplina serve como um catalisador para a vocação acadêmica. Ao explorarem as diversas possibilidades da IA nesse contexto, os alunos são estimulados a seguir uma carreira na área, sendo essa disciplina uma porta de entrada para a especialização em educação tecnológica em cursos de TI.

Além dos conhecimentos básicos de Inteligência Artificial, a área engloba tecnologias como sistemas tutores inteligentes, capazes de personalizar o ensino para cada aluno. Ferramentas de reconhecimento de imagem permitem analisar trabalhos e projetos visuais, enquanto modelos generativos como o Chat GPT podem auxiliar na criação de conteúdo e na interação com os estudantes. Algoritmos de reconhecimento de padrões são utilizados para identificar padrões de aprendizado e auxiliar na avaliação. Além dessas, diversas outras ferramentas específicas são desenvolvidas para aplicar a IA de forma eficaz na sala de aula.

Ao se especializar em IA na educação, você estará apto a atuar em diversas áreas, tanto no setor público quanto no privado. Um exemplo disso seria a criação de plataformas de aprendizado personalizadas, tutores virtuais e ferramentas de análise de dados para otimizar o processo de ensino. Além da realização de análises de grandes volumes de dados educacionais para identificar padrões, tendências e fatores que podem ser utilizados para melhorar a aprendizagem. Existem também profissões independentes como: designer de experiências de aprendizado, consultor educacional em tecnologia ou gestor de projetos educacionais com IA.