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Sinopse
Essa disciplina ensina e usa conceitos teóricos e os aplica em projetos que serão usados para a aplicação da Internet das Coisas. Desenvolvimento tecnológico dos discentes e os leva em direção à carreira profissional na área.
Vídeo
Classificações
60%
40%
Clássicas
Ativas
70%
30%
Provas
Atividades
50%
50%
Teórica
Prática
30%
70%
Social
Técnica
70%
30%
Individuais
Em grupo
80%
20%
Presencial
EAD
Podcast
Velocidade 1.0x
Materiais
Sem materiais disponiveis...
Conhecimentos / Competências Desejados
A disciplina Aplicações em Internet das Coisas não tem pré-requisitos formais, mas recomenda-se conhecimento sobre sensores, atuadores e matrizes. É desejável ter cursado Redes de Computadores e Introdução a IoT. Proficiência em Python e C++ é importante para as práticas. Embora não obrigatório, recomenda-se que alunos com notebooks realizem as práticas incrementais neles.
Tópicos
Sem tópicos cadastrados
Obstáculos
Lecionar Internet das Coisas (IoT) enfrenta desafios, principalmente nas aulas práticas. A escassez de equipamentos e a falta de infraestrutura no IMD obrigam os alunos a se deslocarem. Os laboratórios disponíveis carecem de tecnologias atualizadas para o ensino de IoT, comprometendo a qualidade das atividades práticas e limitando o desenvolvimento de projetos reais. Apesar disso, o professor adapta-se às condições atuais, oferecendo conhecimentos essenciais para a área.
Metodologias
Não há metodologias cadastradas
Perguntas Frequentes
Acredito que sim, apesar de termos poucas empresas em Natal focadas em sistemas de automação residencial, uma já procurou nossos alunos para fazerem estágio lá. Temos alguns projetos de pesquisa no IMD que também envolvem IoT e visão computacional com bolsas para nossos alunos.
Além dos hardwares citados acima, usamos os softwares IDE Arduino, a plataforma de automação Home Assistant, algumas plataformas de controle IoT na nuvem, e na parte de Visão Computacional, a linguagem Python e a IDE PyCharm.
Desenvolvimento de dispositivos IoT com diversos tipos de sensores e atuadores, com inteligência rodando em placas do tipo Arduino, ESP32 ou Raspberry Pi. No final da disciplina, abordamos Visão Computacional em IoT em que imagens de câmeras com identificação de alguns objetos de interesse da aplicação são detectados e disparam alguma ação no dispositivo IoT.
Na verdade é a mesma disciplina para o BTI e o PES, assim tem a mesma abordagem. Já tive turmas com alunos do PES que são pessoas já formadas em outras áreas e que se interessaram pela IoT.
2025
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Unidade 1
N/A
Unidade 2
9.7
Unidade 3
4.2
Conteúdos
Ementa
-
O conceito de Internet das Coisas (do inglês Internet o Things ou simplesmente IoT); Histórico, conceitos e definições gerais; Visão geral do estado da arte e principais tecnologias envolvidas; Arquiteturas dos sistemas; Cenários e aplicações: área industrial, planejamento urbano, cidades inteligentes, sistemas de transporte, sistemas logísticos, monitoramento interno e ambiental, sustentabilidade, gerenciamento inteligente, área de saúde, automação predial e residencial, sistemas elétricos, segurança, espaços inteligentes, agronegócio, etc; Visão geral das plataformas de desenvolvimento; Ética, privacidade e segurança; Perspectivas futuras e estratégias para a evolução.
Referências
-
Livro: Criando projetos com Arduino para a internet das coisas /
Livro: Raspberry pi :
Site: Pasta de Video Aulas
Site: Instalação do ESP8266 na Arduino IDE
Site: Repositório de Códigos
Site: Introdução ao Django
Site: Tutorial MySQL
Livro: Internet das coisas com ESP8266, Arduino e Raspberry Pi/
Site: IMD0902 - Estrutura dos relatórios do projeto 02
Site: Link dos artigos
Site: IoT Analytics
Artigo: A?Z survey of Internet of Things: Architectures, protocols, applications, recent advances, future directions and recommendations
Artigo: A Survey on Internet of Things: Architecture, Enabling Technologies, Security and Privacy, and Applications
Livro: IMD0902 - Envio do trabalho de pesquisa T03
Site: Link do Modelo de Relatório
Site: Link para upload do slide da atividade de pesquisa
Site: Link do grupo do Telegram
Site: Código da aula
Site: Código da prática