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Sinopse

A disciplina oferece uma introdução abrangente à linguagem de programação R e ao ambiente RStudio, capacitando os alunos a realizar análises de dados de forma eficaz. Sem pré-requisitos, o curso inicia com os fundamentos da programação em R, como instalação, estrutura de dados e operações básicas. Através de projetos práticos e exercícios, os alunos consolidaram seus conhecimentos, simulando desafios reais de manipulação de dados. A parte central do curso se concentra na análise de dados, abrangendo desde a importação e limpeza de dados até a construção de modelos estatísticos. A visualização de dados será explorada com o uso de pacotes como ggplot2, permitindo a criação de gráficos informativos e personalizados. Apesar de ser uma disciplina introdutória, ao final, os alunos estarão aptos a desenvolver projetos completos de análise de dados, desde a coleta até a apresentação dos resultados. A avaliação será realizada através de atividades avaliativas semanais que irão compor a nota de cada unidade, proporcionando uma experiência de aprendizado prático.

Vídeo

Classificações

50%
50%

Clássicas

Ativas

50%
50%

Provas

Atividades

50%
50%

Teórica

Prática

50%
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Social

Técnica

50%
50%

Individuais

Em grupo

50%
50%

Presencial

EAD


Podcast

Velocidade 1.0x

Materiais


Conhecimentos / Competências Desejados

Como disciplina introdutória, não exige conhecimentos prévios de programação. O professor dedica-se a apresentar os fundamentos da programação de forma clara e acessível, garantindo que todos os alunos, mesmo aqueles sem experiência prévia, possam acompanhar o conteúdo.

Tópicos

    Sem tópicos cadastrados


Obstáculos

A disciplina de Introdução ao R é fundamental para estudantes de bioinformática. A linguagem R apresenta desafios distintos: biólogos podem ter dificuldades com lógica de programação, enquanto alunos de tecnologia podem não dominar conceitos biológicos. O docente notou que estudantes de tecnologia tendem a buscar soluções complexas para problemas simples, complicando desnecessariamente a resolução de exercícios.

Metodologias

Não há metodologias cadastradas

Perguntas Frequentes

A disciplina geralmente é dividida em quatro momentos: um dia, com um horário, é dedicado à realização das atividades propostas e outro dia, como os 3 horários restantes, é reservado para a correção dessas atividades e para novas aulas.
2025

Índices de aprovação

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Aprovados 0%
Reprovados 0%
Nota média (todas as unidades)
0
Nota média por unidade
Unidade 1 N/A
Unidade 2 9.7
Unidade 3 4.2

Conteúdos

Ementa

  • Introdução a Bioinformática. Alinhamento de Sequências Biológicas. Princípios de Bancos de Dados. Buscas e integração de dados em Bancos de Dados Biológicos. Métodos de determinação de sequências biológicas. Análise de Genomas. Análise de Transcriptomas. Análise de Proteomas. Predição de Estrutura e Função de RNAs e Proteínas. Análise Filogenética e Evolucionárias de Sequências e Estruturas Biológicas.

Referências

  • Livro: LACROIX, Zoé; CRITCHLOW, Terence (ed). <strong>Bioinformatics</strong>: managing scientific data. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann Publishers, c2003. xxi, 441 p. (The Morgan Kaufmann series in multimedia information and systems) ISBN: 155860829. Livro: CLAVERIE, Jean-Michel; NOTREDAME, Cedric. <strong>Bioinformatics for dummies</strong>. 2nd ed. Hoboken, N.J.: Wiley Pub., c2007. xviii, 436 p. (--For dummies) ISBN: 9780470089859, 0470089857. Livro: ZVELEBIL, Marketa; BAUM, Jeremy O. <strong>Understanding bioinformatics</strong>. New York: Garland science, c2008. 772 p. ISBN: 9780815340249. Livro: GENTLEMAN, Robert. <strong>R programming for bioinformatics</strong>. Boca Raton, FL: CRC Press, c2009. 314 p. (Chapman & Hall/CRC computer science and data analysis series) ISBN: 9781420063677. Livro: Hugo Verli. <strong>Bioinformática da Biologia à flexibilidade molecular</strong>. 1a. SBBq. 2014 Livro: Bioinformatics for dummies / Livro: Hugo Verli. <strong>Bioinformática: da Biologia à Flexibilidade Moleculares</strong>. . e-book. 0000 Livro: Zvelebil, Marketa J,. <strong>Understanding bioinformatics</strong>. . Garland Science. 2018 Livro: Zvelebil, Marketa J. <strong>Understanding bioinformatics</strong>. . Garland Science.. 2018 Site: Bioinformática: da biologia à flexibilidade molecular Livro: Princípios de bioquímica de Lehninger / Livro: Understanding bioinformatics / Outros: Bioinformática: da Biologia à Flexibilidade Moleculares Outros: VERLI, H. (Org.) Bioinforma?tica da Biologia a? flexibilidade molecular - SBBq, 2014. 282 p.VERLI, H. (Org.) Bioinforma?tica da Biologia a? flexibilidade molecular - SBBq, 2014. 282 p. Outros: TSAI, C. S. An introduction to computational biochemistry. John Wiley & Sons, 2002. 370 p. Outros: Choudhuri S. Bioinformatics for Beginners: Genes, Genomes, Molecular Evolution, Databases and Analytical Tools. Elsevier, 2014. Outros: SEETHARAM, A., Chudalayandi, S., Masonbrink, R., Muppirala, U., Rivers, A., Sayadi, M. e Severin, A. The Bioinformatics Workbook 2019. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3482894. Disponível em: https://bioinformaticsworkbook.org/.

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      Professor

      Rodrigo Juliani Siqueira Dalmolin
      Email: dalmolin_r@yahoo.com.br

      Créditos
    • Antonio Vinicius
    • Produtor
      Douglas Nunes:
    • Produtor
      Hérico Marques
    • Produtor