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Sinopse
Você sabe o que é Machine Learning? E inteligência artificial? Se você quer se atualizar e entender mais desse mundo, essa disciplina é para você. Nela será visto o processo da ciência de dados: etapas, ferramentas e preparação de dados. Regressão e classificação: viés e variância, modelos (não)lineares, métricas, validação, hiper parâmetros e regularização. Conjuntos. Variantes e aplicativos de tarefas de aprendizado de máquina. Tudo isso em um ambiente onde a linguagem falada e ouvida é inglês.
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Obstáculos
Alguns dos fatores que podem prejudicar o aprendizado da matéria, é a dificuldade que o aluno possa trazer em programação e em matemática estatística. Muito embora a parte mais crucial do componente do curso seja a estatística, mas o auxílio que a programação pode oferecer com o tratamento dos dados, entre outras funções. Mesmo com essa ajuda ainda é necessário um esforço, por parte do aluno, uma vez que a parte prática irá ser mais presente, do que outras matérias mais expositivas.
Metodologias
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2024
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Conteúdos
Ementa
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The data science process: stages, tools, and data preparation. Regression and classification: bias and variance, (non)linear models, metrics, validation, hyperparameters, and regularization. Ensembles. Machine learning task variants and applications.
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Materiais
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Conhecimentos / Competências Desejados
Lógica de programação; Matemática estatística
Tópicos
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