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Sinopse
Você já parou para pensar como prever o imprevisível? A disciplina de Probabilidade é o ponto de partida para entender e quantificar o acaso. Ela tem como objetivo desenvolver nos alunos a capacidade de modelar e analisar fenômenos aleatórios por meio de conceitos e ferramentas matemáticas. Esta disciplina é essencial para quem busca compreender o mundo com rigor lógico mesmo quando ele parece incerto.
Vídeo
Classificações
80%
20%
Clássicas
Ativas
90%
10%
Provas
Atividades
80%
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Teórica
Prática
10%
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Social
Técnica
100%
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Individuais
Em grupo
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Presencial
EAD
Podcast
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Materiais
Sem materiais disponiveis...
Conhecimentos / Competências Desejados
Nesta disciplina, é fundamental que você já tenha uma noção inicial de expressões algébricas, teoria de conjuntos e princípios de contagem, além de uma introdução ao cálculo diferencial e integral. É essencial a capacidade de desenvolver o raciocínio analítico para resolver problemas com precisão, combinada com a compreensão das operações matemáticas fundamentais e suas propriedades. Essas competências são indispensáveis para o sucesso na resolução de problemas e na compreensão dos conceitos abordados.
Tópicos
-
Expressões algébricas
Domínio desejado: 8 -
Teoria de conjuntos
Domínio desejado: 8 -
Princípios de contagem
Domínio desejado: 8 -
Cálculo diferencial e integral
Domínio desejado: 6
Obstáculos
Alunos que apresentam dificuldades nos tópicos da matemática pode apresentar dificuldades na disciplina.
Um erro comum cometido pelos alunos durante a resolução de um problema ocorre devido a má interpretação do problema, levando o aluno a usar ou extrair dados de forma errônea.
Metodologias
Abordagem Ativa/InterativaPerguntas Frequentes
A Probabilidade está presente em diversas áreas do nosso cotidiano, desde a previsão do tempo e a análise de riscos em seguros, até o desenvolvimento de algoritmos de recomendação em plataformas digitais e a avaliação da eficácia de novos medicamentos. Ela nos ajuda a tomar decisões mais informadas em situações de incerteza.
- No papel;
- Múltipla escolha, mas será necessário apresentar resolução;
- A prova será no horário da aula;
- Itens PROIBIDOS: celular/computador/tablet, qualquer dispositivo com acesso à internet;
- Itens que pode levar: caderno com anotações/calculadora.
A Probabilidade reúne a base teórica para representar numericamente as chances de um determinado evento acontecer. Ela oferece base para os estudos na área de Estatística, uma área da ciência que procura responder questões baseando-se em dados, e para diversos métodos de mineração e extração de informações úteis sobre os dados, como métodos baseados em Machine Learning.
A Probabilidade lida com o estudo de eventos incertos a partir de um modelo matemático conhecido. Por exemplo, se sabemos que uma moeda é justa, qual a probabilidade de cair cara? Já a Estatística usa dados observados para fazer inferências sobre modelos desconhecidos ou para testar hipóteses sobre populações. Por exemplo, se observarmos 100 lançamentos de uma moeda, podemos usar Estatística para inferir se ela é justa ou viciada.
2025
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N/A
Unidade 2
9.7
Unidade 3
4.2
Conteúdos
Ementa
-
Introdução à Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Medidas resumo. Variáveis bidimensionais. Variáveis aleatórias contínuas.
Referências
-
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. <strong>Noções de probabilidade e estatística</strong>. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2010. 408 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 9788531406775.
Livro: ROSS, Sheldon M. <strong>Probability models for computer science</strong>. San Diego: Harcourt Academic, 2002. xii, 288 p. ISBN: 9780125980517.
Livro: MITZENMACHER, Michael; UPFAL, Eli. <strong>Probability and computing</strong>: an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis. New York: Cambridge University Press, 2005. xvi, 352 p. ISBN: 9780521835404.
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. <strong>Noções de probabilidade e estatística</strong>. 6. ed. São Paulo: Edusp, 2005. 392 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 8531406773.
Livro: DANTAS, Carlos Alberto Barbosa. <strong>Probabilidade</strong>: um curso introdutório. 3. ed. rev. São Paulo: EDUSP, 2008. 252 p. (Acadêmica, 10) ISBN: 9788531403996.
Livro: LARSON, Ron; FARBER, Elizabeth. <strong>Estatística aplicada</strong>. 4. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 637 p. ISBN: 8587918591.
Livro: ROSS, Sheldon M. <strong>Probabilidade</strong>: um curso moderno com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. 606 p. ISBN: 9788577806218.
Livro: BRAUN, John; MURDOCH, Duncan James. <strong>A first course in statistical programming with R</strong>. Cambridge: Cambridge University, 2007. x, 163 p. ISBN: 9780521872652, 9780521694247.
Livro: MARTINS, Gilberto de Andrade. <strong>Estatística geral e aplicada</strong>. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2005. 421 p. ISBN: 9788522441723.
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso De. <strong>Noções de probabilidade e estatística</strong>. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2010. 408 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 9788531406775.
Livro: MITZENMACHER, Michael; UPFAL, Eli. <strong>Probability and computing</strong>: an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis. New York: Cambridge University Press, 2005. xvi, 352 p. ISBN: 9780521835404.
Livro: Estatística básica /
Livro: Probabilidade :
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. <strong>Noções de probabilidade e estatística</strong>. 4. ed. São Paulo: IME-USP, 2002. 392p.
Livro: Probabilidade e variáveis aleatórias /
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. <strong>Noções de probabilidade e estatística</strong>. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2010. 408 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 9788531406775.
Livro: Probabilidade:
Livro: Estatística geral e aplicada /
Livro: Noções de probabilidade e estatística /
Livro: Pense em python :
Livro: Introdução à linguagem de programação python /
Livro: Probability and statistics /
Livro: Estatística básica, volume único :
Livro: A estatística básica e sua prática /
Livro: Probabilidade e estatística para engenharia e ciências /
Livro: Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros /
Livro: Estatística básica :
Livro: Handbook of fitting statistical distributions with R /
Livro: Introdução à estatística /
Livro: LIVRO 1 - AZEVEDO, Paulo R. M. Introdução à Estatística. Natal: EDUFRN, 2016.
Livro: LIVRO 2 - BASTOS, Francisco A.A. Estatística e Probabilidade. Fortaleza: Ed. UECE, 2015.
Livro: LIVRO 3 - CORREA, Sonia M. B. B. Probabilidade e Estatística. 2a.ed. Belo Horizonte: PUC Minas Virtual Editora, 2005.
Livro: LIVRO 4 - FARIAS, Ana M. L. Probabilidade e Estatística. Volume Único. Rio de Janeiro: FUNDAÇÃO CECIERJ, 2010.
Livro: LIVRO 5 - RODRIGUES, Aurélia A.A.ESTATÍSTICA: Da educação básica ao ensino superior. Uberlândia, MG : UFU, 2015.
Site: APOSTILA1 - UFSC
Site: APOSTILA2 - UFPB
Site: APOSTILA3 - UNIVASF
Outros: APOSTILA2 UFPB
Outros: APOSTILA3 UNIVASF
Site: Canal de matemática no YouTube - MATEMÁTICA RAPIDOLA com MARCOS MURAKAMI
Site: Site que foi utilizado no encontro síncrono do N34
Outros: LIVRO 1 - AZEVEDO, Paulo R. M. Introdução à Estatística. Natal: EDUFRN, 2016.