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Sinopse
A disciplina é "Inteligência Arti cial Aplicada à Educação" com o Professor Adelson. O professor explica que a IA aplicada à educação envolve máquinas que executam tarefas de forma autônoma para bene ciar alunos, professores e ambientes de aprendizagem. Trata-se de um conjunto de ferramentas que utilizam inteligência computacional, como aprendizagem de máquina e sistemas especialistas, para impactar positivamente a forma como os alunos aprendem, os professores ensinam e as escolas gerenciam sua infraestrutura. Um exemplo citado é o uso de algoritmos de aprendizagem de máquina com base em dados de notas e histórico escolar para prever o risco de evasão de um aluno e planejar abordagens pedagógicas personalizadas. O foco da disciplina é a personalização da IA para atender às necessidades individuais de alunos e professores.
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Conteúdos
Ementa
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Conceito e aplicações de Inteligência Artificial. Representação de Conhecimento. Agentes, Tutores e Sistemas Inteligentes: conceitos, propriedades, arquiteturas e suas aplicações na educação.
Referências
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Livro: Inteligência artificial /
Livro: Inteligência artificial :
Livro: Entendendo inteligência artificial :
Livro: Fundamentos da inteligência artificial /
Livro: I. A. inteligência artificial :
Site: Surgirá uma inteligência maior do que a humana?
Site: Exemplo de IA para classificação online
Site: Softwares de IA para diversas aplicações
Site: Semantix-BLOG: 10 Algoritmos de Machine Learning
Site: Ideia geral de Machine Learning
Site: Deep Learning Book - Gratuito e Online
Outros: LIVRO - POOLE,David; MACKWORTH, Alan. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
Outros: LIVROS ONLINE GRATUITOS
Outros: TOP 20 ARTIFICIAL INTELLIGENCE BOOKS ONLINE
Outros: LIVROS ONLINE GRATUITOS EM BIG DATA E IA
Outros: APOSTILA UECE - ONLINE
Outros: DEEP LEARNING BOOK - DSA
Site: Didática Tech - Tipos de aprendizado
Site: Mineração de dados - Definição, objetivos, vantagens e modelagem
Outros: A Principal Referência em IA
Site: Desafios éticos da IA
Site: Como as máquinas aprendem - dados rotulados e não rotulados
Site: Learn about Artificial Intelligence (AI)
Site: Página do INEP/SAEB
Site: Capítulo 4 O Neurônio, Biológico e Matemático
Site: O que são redes neurais artificiais profundas ou deep learning?
Site: As 10 principais arquiteturas de redes neurais
Site: UNESCO - Recommendation on the ethics of artificial intelligence
Site: World Economic Forum - AI Ethics Framework
Site: Fast.ai
Site: Uma introdução Didática aos Algoritmos de Classificação de Machine Learning
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Site: O que são bots e suas principais aplicações
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Site: Skinner - Modelagem
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Site: Colab Notebook: Explorando Agentes GenAI com LiteLLM
Site: Colab Notebook: Introdução a Agentes GenAI e Prompt Engineering
Site: Criar token no HuggingFace
Site: What is Self-Regulated Learning (SRL)?
Site: Exemplo de Feedback de Auto-Regulação (Luke e Mestre Yoda)
Site: Exemplo de Feedback de Auto-Regulação (Pinóquio e Jiminy Cricket)
Site: Tweet: "Context engineering" vs "Prompt engineering"