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Sinopse
Introdução à Inteligência Artificial é uma disciplina de base que apresenta os principais fundamentos teóricos da área de IA. Ela é voltada para estudantes que desejam compreender os conceitos fundamentais e o funcionamento de sistemas inteligentes. A proposta é oferecer uma visão geral e introdutória sobre diversos tópicos que compõem o universo da inteligência artificial, preparando o aluno para disciplinas mais avançadas ao longo do curso.
Vídeo
Classificações
90%
10%
Clássicas
Ativas
90%
10%
Provas
Atividades
70%
30%
Teórica
Prática
30%
70%
Social
Técnica
100%
0%
Individuais
Em grupo
100%
0%
Presencial
EAD
Podcast
Velocidade 1.0x
Materiais
Sem materiais disponiveis...
Conhecimentos / Competências Desejados
Embora a disciplina de Introdução à Inteligência Artificial não exija pré-requisitos
formais, é desejável que o aluno tenha noções básicas de programação, preferencialmente
em Python.
Tópicos
Sem tópicos cadastrados
Obstáculos
Os principais obstáculos enfrentados pelos alunos na disciplina envolvem,
principalmente, a falta de conhecimento prévio em programação, especialmente em
Python. Apesar de não haver pré-requisitos formais, essa base é considerada essencial.
Um outro desafio está relacionado à grande carga teórica que a disciplina possui,
abordando muitos conceitos introdutórios de forma ampla. Para contornar essas
dificuldades, é recomendado que, caso o estudante não tenha conhecimentos de
programação ele estude de forma autodidata, tendo em vista que essa disciplina não
oferece suporte introdutório para programação.
Metodologias
Não há metodologias cadastradas
Perguntas Frequentes
Ela é predominantemente teórica, pois busca trazer uma base ampla de conceitos de IA. Apesar disso, a disciplina também inclui atividades práticas que têm o objetivo de ilustrar os conceitos estudados.
Não é um pré-requisito formal, mas saber o básico de programação é essencial para conseguir acompanhar o andamento do curso.
A disciplina não tem pré-requisitos formais, então qualquer aluno que tenha interesse em entender mais sobre IA pode cursar, no entanto, é importante ter noção de programação.
2025
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Aprovados
0%
Reprovados
0%
Nota média (todas as unidades)
0
Nota média por unidade
Unidade 1
N/A
Unidade 2
9.7
Unidade 3
4.2
Conteúdos
Ementa
-
Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA); Problemas clássicos e abordagens de IA; Métodos de busca e solução de problemas; Representação do conhecimento e raciocínio lógico
Aprendizado de máquina: fundamentos e tipos; Aplicações e tendências em IA
Referências
-
Livro: Inteligência artificial /
Site: NORVIG, Peter, THRUN, Sebastian. Introduction to Artificial Intelligence. Udacity Course, 2022.
Site: MALAN, David, YU, Brian. Introduction to Artificial Intelligence with Python. Harvard by edX, 2023.
Livro: Inteligência artificial :
Livro: Russell, S., Norvig, P.. <strong>Artificial Intelligence: A Modern Approach</strong>. . Pearson. 2020
Site: Intro to Artificial Intelligence
Site: Introduction to Artificial Intelligence with Python
Livro: Artificial intelligence :
Site: IMD3001 - aula 05 - Atividade Prática 1.ipynb
Site: Colab: Prática de Aprendizagem de Máquina - Regressão.ipynb
Site: Colab: Prática de Aprendizagem de Máquina - Classificação.ipynb
Site: Colab: Prática de Aprendizagem de Máquina - Classificação com PyCaret.ipynb
Site: Colab: Prática de Aprendizagem de Máquina - Classificação com PyCaret - II.ipynb