Esta disciplina oferece um estudo completo das Redes Neurais Artificiais (RNAs), explorando desde os fundamentos matemáticos e algoritmos que permitem o aprendizado das máquinas até as arquiteturas mais sofisticadas de Deep Learning (Aprendizado profundo). Visando o aprendizado sobre diferentes modelos, compreendendo como diferentes estruturas de redes processam informações complexas e como o treinamento de camadas profundas viabiliza capacidades antes consideradas impossíveis para sistemas computacionais. Além da teoria, o foco estará na aplicação prática: veremos como essas tecnologias estão sendo utilizadas no mercado de trabalho, automatizando decisões e resolvendo problemas reais através de inteligência artificial.