Trailer

Sinopse

Será que vai chover amanhã? Qual será o sexo do bebê? Qual a chance de determinado assunto cair na prova? Essas são perguntas comuns do dia a dia que nos fazem procurar uma forma de quantificar as chances de determinado evento acontecer. Nesse contexto, a probabilidade nos auxilia a quantificar incertezas associadas a diversos fenômenos, assim como a professora Ismenia costuma falar em suas aulas, podemos dizer que a probabilidade é a nossa “Síndrome do adivinho”. Nesse componente curricular, com carga horária de 60 horas na modalidade presencial, você verá: introdução à probabilidade, variáveis aleatórias discretas, medidas resumo, variáveis bidimensionais e variáveis aleatórias contínuas. A disciplina busca capacitar o aluno a lidar com incertezas em situações aplicadas, utilizando as diversas ferramentas aprendidas na construção do conhecimento, além de sedimentar a tradução da língua portuguesa para a linguagem matemática. Na estrutura curricular atual do BTI, a IMD0033 é pré-requisito para as disciplinas: IMD0601 – Bioestatística e IMD1101 – Aprendizado de Máquina.

Vídeo

Obstáculos

Fragilidades em IMD1002 – Análise Combinatória e em IMD1001 – Matemática Elementar podem se tornar um desafio a mais no entendimento da disciplina de Probabilidade. Aplicar os conhecimentos matemáticos prévios às situações que tenham a incerteza envolvida deve ser um fator direcionador durante todo o curso da componente. Para superar esses desafios, além do ambiente da sala de aula e as atividades online sugeridas, a equipe de professores responsável pela disciplina de Probabilidade está à disposição do aluno com o objetivo de tornar o processo de aprendizagem mais efetivo e menos desafiador.

Metodologias

Não há metodologias cadastradas

Perguntas Frequentes
  • Não. Porém, exige do aluno dedicação e tempo para resolução de exercícios.
    Introdução à Probabilidade; Variáveis aleatórias discretas; Medidas resumo; Variáveis bidimensionais; Variáveis aleatórias contínuas.
    DIM0132 ou EST0322 ou (EST0032 e EST0033) ou (DCT1305 e BSI1305)
    Cálculo Diferencial e Integral I - IMD0024 e (Análise Combinatória - IMD1002 ou Resolução de Problemas Matemáticos para TI - IMD0019)
    60h
    Serão 3 avaliações
    2024

    Índices de aprovação

    Altere a data ou marque/desmarque a opção "Todos os períodos" para fazer uma nova busca.

    Aprovados 0%
    Reprovados 0%
    Nota média (todas as unidades)
    0
    Nota média por unidade
    Unidade 1 N/A
    Unidade 2 9.7
    Unidade 3 4.2

    Conteúdos
  • Ementa

    • Introdução à Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Medidas resumo. Variáveis bidimensionais. Variáveis aleatórias contínuas.

    Referências

    • Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2010. 408 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 9788531406775. Livro: ROSS, Sheldon M. Probability models for computer science. San Diego: Harcourt Academic, 2002. xii, 288 p. ISBN: 9780125980517. Livro: MITZENMACHER, Michael; UPFAL, Eli. Probability and computing: an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis. New York: Cambridge University Press, 2005. xvi, 352 p. ISBN: 9780521835404. Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed. São Paulo: Edusp, 2005. 392 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 8531406773. Livro: DANTAS, Carlos Alberto Barbosa. Probabilidade: um curso introdutório. 3. ed. rev. São Paulo: EDUSP, 2008. 252 p. (Acadêmica, 10) ISBN: 9788531403996. Livro: LARSON, Ron; FARBER, Elizabeth. Estatística aplicada. 4. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 637 p. ISBN: 8587918591. Livro: ROSS, Sheldon M. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. 606 p. ISBN: 9788577806218. Livro: BRAUN, John; MURDOCH, Duncan James. A first course in statistical programming with R. Cambridge: Cambridge University, 2007. x, 163 p. ISBN: 9780521872652, 9780521694247. Livro: MARTINS, Gilberto de Andrade. Estatística geral e aplicada. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2005. 421 p. ISBN: 9788522441723. Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 4. ed. São Paulo: IME-USP, 2002. 392 p.

    Oferta/Matrícula


    Ofertas

    Última oferta: Buscando...

      Ofertas passadas
      Últimos 5 anos

        Classificações

        20%
        80%

        Clássicas

        Ativas

        5%
        95%

        Social

        Técnica

        30%
        70%

        Teórica

        Prática

        60%
        40%

        Provas

        Atividades

        50%
        50%

        Individuais

        Em grupo

        100%
        0%

        Presencial

        EAD


        Podcast


        Materiais


        Conhecimentos / Competências Desejados

        Conceitos e relações de conjuntos numéricos e a interpretação da língua portuguesa com a tradução para linguagem matemática são pilares fundamentais para o bom entendimento da disciplina.

        Tópicos

          Sem tópicos cadastrados



        Faça uma pergunta!

        Professor

        Ismenia Blavatsky de Magalhães
        Email: ismenias@imd.ufrn.br
        Sigaa