Trailer
Sinopse
Será que vai chover amanhã? Qual será o sexo do bebê? Qual a chance de determinado assunto cair na prova? Essas são perguntas comuns do dia a dia que nos fazem procurar uma forma de quantificar as chances de determinado evento acontecer. Nesse contexto, a probabilidade nos auxilia a quantificar incertezas associadas a diversos fenômenos, assim como a professora Ismenia costuma falar em suas aulas, podemos dizer que a probabilidade é a nossa “Síndrome do adivinho”. Nesse componente curricular, com carga horária de 60 horas na modalidade presencial, você verá: introdução à probabilidade, variáveis aleatórias discretas, medidas resumo, variáveis bidimensionais e variáveis aleatórias contínuas. A disciplina busca capacitar o aluno a lidar com incertezas em situações aplicadas, utilizando as diversas ferramentas aprendidas na construção do conhecimento, além de sedimentar a tradução da língua portuguesa para a linguagem matemática. Na estrutura curricular atual do BTI, a IMD0033 é pré-requisito para as disciplinas: IMD0601 – Bioestatística e IMD1101 – Aprendizado de Máquina.
Vídeo
Obstáculos
Metodologias
Não há metodologias cadastradas
Perguntas Frequentes
Índices de aprovação
Conteúdos
Ementa
-
Introdução à Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Medidas resumo. Variáveis bidimensionais. Variáveis aleatórias contínuas.
Referências
-
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2010. 408 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 9788531406775.
Livro: ROSS, Sheldon M. Probability models for computer science. San Diego: Harcourt Academic, 2002. xii, 288 p. ISBN: 9780125980517.
Livro: MITZENMACHER, Michael; UPFAL, Eli. Probability and computing: an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis. New York: Cambridge University Press, 2005. xvi, 352 p. ISBN: 9780521835404.
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed. São Paulo: Edusp, 2005. 392 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 8531406773.
Livro: DANTAS, Carlos Alberto Barbosa. Probabilidade: um curso introdutório. 3. ed. rev. São Paulo: EDUSP, 2008. 252 p. (Acadêmica, 10) ISBN: 9788531403996.
Livro: LARSON, Ron; FARBER, Elizabeth. Estatística aplicada. 4. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 637 p. ISBN: 8587918591.
Livro: ROSS, Sheldon M. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. 606 p. ISBN: 9788577806218.
Livro: BRAUN, John; MURDOCH, Duncan James. A first course in statistical programming with R. Cambridge: Cambridge University, 2007. x, 163 p. ISBN: 9780521872652, 9780521694247.
Livro: MARTINS, Gilberto de Andrade. Estatística geral e aplicada. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2005. 421 p. ISBN: 9788522441723.
Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 4. ed. São Paulo: IME-USP, 2002. 392 p.
Oferta/Matrícula
Ofertas
Última oferta: Buscando...
Ofertas passadas
Últimos 5 anos
Classificações
Clássicas
Ativas
Social
Técnica
Teórica
Prática
Provas
Atividades
Individuais
Em grupo
Presencial
EAD
Podcast
Conhecimentos / Competências Desejados
Tópicos
Sem tópicos cadastrados