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Sinopse

Será que vai chover amanhã? Qual será o sexo do bebê? Qual a chance de determinado assunto cair na prova? Essas são perguntas comuns do dia a dia que nos fazem procurar uma forma de quantificar as chances de determinado evento acontecer. Nesse contexto, a probabilidade nos auxilia a quantificar incertezas associadas a diversos fenômenos, assim como a professora Ismenia costuma falar em suas aulas, podemos dizer que a probabilidade é a nossa “Síndrome do adivinho”. Nesse componente curricular, com carga horária de 60 horas na modalidade presencial, você verá: introdução à probabilidade, variáveis aleatórias discretas, medidas resumo, variáveis bidimensionais e variáveis aleatórias contínuas. A disciplina busca capacitar o aluno a lidar com incertezas em situações aplicadas, utilizando as diversas ferramentas aprendidas na construção do conhecimento, além de sedimentar a tradução da língua portuguesa para a linguagem matemática. Na estrutura curricular atual do BTI, a IMD0033 é pré-requisito para as disciplinas: IMD0601 – Bioestatística e IMD1101 – Aprendizado de Máquina.

Vídeo

Classificações

20%
80%

Clássicas

Ativas

60%
40%

Provas

Atividades

30%
70%

Teórica

Prática

5%
95%

Social

Técnica

50%
50%

Individuais

Em grupo

100%
0%

Presencial

EAD


Podcast

Velocidade 1.0x

Materiais


Conhecimentos / Competências Desejados

Conceitos e relações de conjuntos numéricos e a interpretação da língua portuguesa com a tradução para linguagem matemática são pilares fundamentais para o bom entendimento da disciplina.

Tópicos

    Sem tópicos cadastrados


Obstáculos

Fragilidades em IMD1002 – Análise Combinatória e em IMD1001 – Matemática Elementar podem se tornar um desafio a mais no entendimento da disciplina de Probabilidade. Aplicar os conhecimentos matemáticos prévios às situações que tenham a incerteza envolvida deve ser um fator direcionador durante todo o curso da componente. Para superar esses desafios, além do ambiente da sala de aula e as atividades online sugeridas, a equipe de professores responsável pela disciplina de Probabilidade está à disposição do aluno com o objetivo de tornar o processo de aprendizagem mais efetivo e menos desafiador.

Metodologias

Não há metodologias cadastradas

Perguntas Frequentes

Não. Porém, exige do aluno dedicação e tempo para resolução de exercícios.
Introdução à Probabilidade; Variáveis aleatórias discretas; Medidas resumo; Variáveis bidimensionais; Variáveis aleatórias contínuas.
DIM0132 ou EST0322 ou (EST0032 e EST0033) ou (DCT1305 e BSI1305)
Cálculo Diferencial e Integral I - IMD0024 e (Análise Combinatória - IMD1002 ou Resolução de Problemas Matemáticos para TI - IMD0019)
60h
Serão 3 avaliações
2025

Índices de aprovação

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Aprovados 0%
Reprovados 0%
Nota média (todas as unidades)
0
Nota média por unidade
Unidade 1 N/A
Unidade 2 9.7
Unidade 3 4.2

Conteúdos

Ementa

  • Introdução à Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Medidas resumo. Variáveis bidimensionais. Variáveis aleatórias contínuas.

Referências

  • Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2010. 408 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 9788531406775. Livro: ROSS, Sheldon M. Probability models for computer science. San Diego: Harcourt Academic, 2002. xii, 288 p. ISBN: 9780125980517. Livro: MITZENMACHER, Michael; UPFAL, Eli. Probability and computing: an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis. New York: Cambridge University Press, 2005. xvi, 352 p. ISBN: 9780521835404. Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed. São Paulo: Edusp, 2005. 392 p. (Acadêmica, 40) ISBN: 8531406773. Livro: DANTAS, Carlos Alberto Barbosa. Probabilidade: um curso introdutório. 3. ed. rev. São Paulo: EDUSP, 2008. 252 p. (Acadêmica, 10) ISBN: 9788531403996. Livro: LARSON, Ron; FARBER, Elizabeth. Estatística aplicada. 4. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 637 p. ISBN: 8587918591. Livro: ROSS, Sheldon M. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. 606 p. ISBN: 9788577806218. Livro: BRAUN, John; MURDOCH, Duncan James. A first course in statistical programming with R. Cambridge: Cambridge University, 2007. x, 163 p. ISBN: 9780521872652, 9780521694247. Livro: MARTINS, Gilberto de Andrade. Estatística geral e aplicada. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2005. 421 p. ISBN: 9788522441723. Livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 4. ed. São Paulo: IME-USP, 2002. 392 p.

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      Professor

      Ismenia Blavatsky de Magalhães
      Email: ismenias@imd.ufrn.br
      Sigaa