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Sinopse

Tópicos especiais em BioInformática A é uma disciplina optativa com carga horária de 60 horas e que não exige pré-requisitos, devido a isso a disciplina tem uma boa parte da sua carga horária sendo teórica, abordando sobre genética, biologia molecular e comandos linux, pois a disciplina utiliza diversos softwares durante o semestre e alguns desses softwares funcionam por linha de comando. Com isso os alunos irão ter a parte prática sobre montagem de genomas mitocondriais e a estudar dados já montados de genomas. Por fim, a disciplina tem como objetivo preparar os alunos para um mercado de trabalho em Bioinformática ou a ter uma experiência com a área para poder seguir para uma pós ou mestrado em Bioinformática, que já são oferecidos no IMD.

Vídeo

Obstáculos

Nenhum obstáculo.

Metodologias

Não há metodologias cadastradas

Perguntas Frequentes
  • Sim, a disciplina é introdutória de Bioinformática, portanto os alunos sem conhecimento prévio sobre genética e programação podem cursar a disciplina, pois será ensinado no primeiro período do semestre.
    Sim, por mais que no resumo da disciplina indique que são 60h teóricas, a disciplina conta com a parte prática de montagem de genomas em softwares especializados.
    Não
    Mais ou menos, antigamente essa disciplina tinha pré-requisitos em genética, mas como foi tirado dos pré-requisitos, o professor dará aula sobre genética e biologia molecular, mas é interessante ter aptidão em biologia.
    2024

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    0
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    Unidade 1 N/A
    Unidade 2 9.7
    Unidade 3 4.2

    Conteúdos
  • Ementa

    • A definir.

    Referências

    • Livro: ZVELEBIL, Marketa; BAUM, Jeremy O. Understanding bioinformatics. New York: Garland science, c2008. 772 p. ISBN: 9780815340249. Site: apostila-de-bioinformatica Site: CursoBioinfo Livro: Signal processing for neuroscientists : Livro: Theoretical neuroscience : Outros: Conjunto de publicações científicas disponibilizadas ao longo do curso Livro: Algorithms in bioinformatics Livro: Bioinformatics and biomarker discovery Livro: Bioinformatics and computational biology solutions using R and Bioconductor

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        Professor

        Jorge Estefano de Santana Souza
        Email: jorge.souza@ufrn.br

        Créditos
      • ANGELO GUSTAVO SOUZA MARINHO
      • Participante
        DENYS RAFAEL NOBRE DE OLIVEIRA
      • Participante
        ESDRAS FELIPE CHAVES PINTO NASCIMENTO
      • Participante
        IURI RAFAEL GUEDES FRANCELINO DE MOURA
      • Participante
        LUIZ EDUARDO BATISTA DE LIMA
      • Participante
        SILVIA GOES FERNANDES
      • Participante