A disciplina tem por objetivo apresentar os conceitos introdutórios e as principais ferramentas de Ciência de Dados, mostrando como organizar, manipular, extrair informações e gerar conhecimento a partir de um conjunto de dados. É uma matéria que mescla explicações teóricas com uma abordagem essencialmente prática e aplicada.
O curso aborda métodos estatísticos, aprendizado de máquina e técnicas de visualização de dados. Utiliza exclusivamente a linguagem Python, com foco no uso do Google Colab e
de bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn. Embora seja uma matéria introdutória e bem assimilada pelos alunos, o seu principal desafio consiste em desenvolver o senso crítico para a interpretação aprofundada dos resultados. Além de que a disciplina é de grande importância para diversas áreas de atuação.
